مطالب ایمن لفاف

نقش هوش مصنوعی در صنعت پست

.  هدف شرکت ایمن لفاف ویستا از این مقاله مطالعه بر هوش مصنوعی (AI) است.تاثیر بر صنعت پست و بسته بندی در حال و آینده. تحقیق اصلی تمرکز بر کاربردهای فناوری هوش مصنوعی بر اساس روندهای مورد نیاز به شدت رشد کرده است توسط بازار پژوهش داده های حاصل از مطالعات موردی عمدتاً منبعی است از شرکت های پست اروپایی.

هوش مصنوعی امروزه دیگر مفهوم عجیبی نیست. این یک داستان علمی تخیلی نیست که معمولا در فیلم ها و کتاب ها دیدید. هوش مصنوعی با سرمایه گذاری با نرخ بالا. در سال 2016، شرکت ها 26 دلار هزینه کردند . – 39 میلیارد در هوش مصنوعی (Joerss, Klink, Mann, Neuhaus, & Schröder, 2016). اپلیکیشن هوش مصنوعی در همه جای دنیای واقعی ظاهر شد. هوش مصنوعی را می توان در زمینه های متعدد و صنایع: حمل و نقل، تولید، مراقبت های بهداشتی، آموزش، رسانه و سرویس دید. در زمینه لجستیک و زنجیره تامین، شرکت ها از هوش مصنوعی برای تقویت استفاده کرده اند که فرآیند ایجاد زنجیره های تامین را خودکار می کند (پتروپولوس، 2018). فرآیندهای زنجیره تامین مانند پیش بینی تقاضا، نگهداری پیش بینی و برنامه ریزی تولید می تواند باشد.پاکت پستی

آیا هوش مصنوعی جایگزین انسان در نیروی کار خواهد شد؟

چگونه انسان ها و ربات ها با هم زندگی کنند؟ آیا ما برای زندگی کردن با هوش مصنوعی به یک اخلاق نیاز داریم؟ آیا ربات ها می توانند برای انسان خطرناک شوند؟ موقعیت یک ربات بر اساس رابطه با انسان در جامعه ما چیست؟ اگر یک ربات متوقف باشد با آگاهی و احساسات، آیا استفاده از آنها کارگر داری است؟ لیست طولانی سوالات که در حال حاضر در روزنامه ها، در کنفرانس ها، در مراکز تحقیقاتی میپرسند از این قبیل سوال ها هستند.

اما همه این سؤالات مربوط به هوش مصنوعی بسیار توسعه یافته است، هوش مصنوعی در حال افزایش به سطح انسان است هوش این سطح، AI عمومی است که در حال حاضر مورد توجه بسیاری از محققان است. البته این منجر به بحث های زیادی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست و ویژگی های آن چیست می شود، برای بقیه این مطالعه، هنگامی که در مورد هوش مصنوعی بحث می شود، به شکل هوش مصنوعی باریک اشاره خواهد شد.پاکت پستی

هدف از این مطالعه بررسی نحوه اجرای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی است

در صنعت پست و بسته بندی علاوه بر این، همچنین چگونگی تغییر هوش مصنوعی را بررسی می کنند. بازار عملیات پستی برای اهداف تحقیقاتی، نمونه هایی از پیاده سازی هوش مصنوعی فن آوری در عملیات انبار و… مطرح است. بعضی از شرکت های پست ملی در اروپا (فرانسه، بلژیک، پرتغال، سوئیس و استونی)از این هوش استفاده می کنند . پلتفرم های تجارت الکترونیک جهانی با سرعت بی سابقه ای در حال رشد و شکوفایی هستند، افراد از هر سن و جنس عاشق خرید آنلاین هستند. به جای وقت گذاشتن و تلاش برای خرید از فروشگاه فیزیکی، آنها می توانند همه چیز را در تجارت الکترونیک بخرند.

ارزش تجارت الکترونیک بازار اروپا در سال 2019، 344 میلیارد یورو بوده است (Copenhagen Economics, 20) و پیش بینی می شود که در پایان سال 2020 به 374 میلیارد یورو برسد که تقریباً 70 درصد آن کاربران اروپایی است. خرید آنلاین. تجارت الکترونیک 17 درصد در سال رشد خواهد کرد که حدود 20 درصد از سهم خرده فروشی جهانی را در سال 2023 نشان می دهد (Ecommerce Statista، 2020).

 این شرکت ها می توانند ترافیک را کاهش دهند و کارایی عملیات را سریعتر بهبود بخشند .این کار تحویل و سود بیشتری را به دنبال خواهد داشت.

پاکت پستی

در عملیات انبارداری مدرن، ربات ها ممکن است کارهایی را انجام دهند که خطرناک و خسته کننده هستند یا تکراری، به افراد اجازه می دهد بر روی چیزهایی تمرکز کنند که نیاز به خلاقیت کمتر دارد. بنابراین، مردم می توانند به لطف اجرا، زندگی بهتر و آسان تری داشته باشند از هوش مصنوعی علاوه بر مزایای بالقوه ای که هوش مصنوعی به دنیای لجستیک می آورد. هدف کلی این مقاله تعیین نقش مهم هوش مصنوعی در پست است. مزایای Ai در حوزه لجستیک را شناسایی کنید، چگونه هوش مصنوعی در مرتب سازی تأثیر می گذارد و همچنین فرآیند تحویل هنگام اجرای هوش مصنوعی.

 برای دستیابی به این اهداف، سؤالات زیر لازم است.

– AI چیست و چگونه این هوش در حال تبدیل شدن به تغییر دهنده بازی در صنعت پست است؟

– هوش مصنوعی در صنعت پست و بسته چگونه اعمال می شود؟

– کدام شرکت های پست و بپکینگ از فناوری هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

– AI چگونه خدمات پستی و بسته را در آینده تغییر خواهد داد؟

– مزایا و معایب هوش مصنوعی در لجستیک چیست؟

– شرکت ها هنگام اجرای Ai در عملیات چه چالش هایی را متحمل خواهند شد؟

1.1  روش تحقیق اولیه برای این پژوهش، روش کیفی است. تحقیقات کیفی معمولاً به طور طبیعی به موضوعات تحقیق نزدیک می شود به منظور حصول اطمینان از رفتارها، نظرات و دیدگاه های آزمودنی های تحقیق عینی ترین و دقیق ترین خواهد بود. تحقیق کیفی نیازمند خلاقیت و انعطاف پذیری است.  با این حال، پژوهش نمی تواند تنها بر داده های خام به دست آمده به ai تکیه کند.  نظرسنجی برای نوشتن گزارش یا نتیجه گیری با نظریه زمینه ای ترکیب می شود، و به تحلیل موضوعی یا تحلیل گفتمان تبدیل می شود.

 

پاکت حبابدار

در این شرایط، پژوهش پدیده ادغام AI را بررسی می کند راهکارهای صنعت پست نشان دهنده این پدیده است.  که می توان آن را تعمیم داد به چندین موقعیت بنابراین تفکر از قصد و نیت به وجود نمی آید یک مورد خاص را برای آنچه هست مطالعه کنید، بلکه از یک مورد به عنوان ابزاری بهتر استفاده کنید درک پدیده این رویکرد مطابق با مقوله است . مطالعات موردی همراه با ساختار مصاحبه ها، که در ادامه این مقاله قابل مشاهده است، این امکان را باز می کند. جمع آوری اطلاعات به طور مستقیم از افرادی که انقلاب AI را تجربه کرده اند قابل مطالعه است (Stake, 2008).پاکت حبابدار پستی

به نظر می رسد این روش هدف ما را برای آوردن موارد ضروری برآورده می کند تفاوت های ظریف برای مطالعه تاثیر راه حل های هوش مصنوعی بر شرکت ها از طریق درک واقعیت ساخته شده توسط طرف های مربوطه که ما می خواهیم انجام میابد . هدف از جست‌وجو و مرور متون گسترده، دستیابی به یک مطلب مناسب است. درک موضوعات تحقیق برای درک اثرات معرفی راه حل های هوش مصنوعی در خدمات پستی هدف فراتر رفتن از سنتی تر است دیدگاه هایی که بر کارایی اقتصادی سازمان ها متمرکز است.  آوردن مفاهیم روابط و ارزش های بین AI و افراد به منظور تایید تحقیق، مطالعه بر اساس چهار معیار پساپوزیتیویستی اگون و لینکلن (1994، 105)، قابل انتقال، وابسته و قابل تایید باشد.

2.1 تاریخچه هوش مصنوعی

به نظر می رسد ظهور رایانه ها رویای AI را ممکن می کند. دو رویکرد هوش مصنوعی در دهه 1940 ظهور کرد: پیوندگرایی و شناخت گرایی. شناخت گرایی در نظر می گیردکه فکر را می توان در سطح انتزاعی به عنوان دستکاری نمادها توصیف کرد، مستقل از محیط مادی این دستکاری (مغزی، الکترونیکی دستگاه).  این رویکرد بین اندیشه و زبان پیوند برقرار می کند (سیستم نمادها).  یک رویکرد “بالا به پایین. ” به شناخت گرایی این است که به ماشین ها اجازه دستکاری می دهد ، با فرض این که این امر آنها را باهوش می کند (اسمولنسکی، 1987). توسط اکثر مردم: رایانه‌هایی که مسائل جبری را حل می‌کنند، قضایا را به اثبات می‌رسانند هندسه و یادگیری صحبت کردن به زبان. (پرز، دلیگیانی، راوی، و یانگ، n.d) را راحت میسازد.

پاکت حبابدار

در سال 1920، کارل کاپک، نمایشنامه نویس چک، نمایشنامه ای با. مضمون علمی به نام ربات جهانی، که حول کارخانه ای که تولید می کرد می چرخید انسان خلق کرد، را به نام ربات نوشت. درنمایشنامه، ربات ها در اصل برای کار برای انسان ها متولد شدند اما سپس شورش کردند و منجر به انقراض نوع بشر شدند. (Schultebraucks 2018) ایده ساخت یک برنامه  برای اولین بار در اکتبر 1950، زمانی که بریتانیا ظاهر شد دانشمند آلن تورینگ مشکل “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟” را در نظر گرفت.

که بعداً مطرح شد معروف به “آزمون تورینگ”. آزمون به صورت بازی انجام می شود. بر این اساس، سه آزمودنی در این بازی شرکت کردند (متشکل از دو نفر و یک کامپیوتر). یک نفر (بازجو) در اتاقی جدا از دو نفر دیگر نشسته بود.  یک نفر سوال می پرسد و از دیگری جواب می گیرد (پاسخگوی بازجو) و از کامپیوتر. اگر نتوانیم از الف تشخیص دهیم مکالمه با یک انسان، پس ماشین را می توان “هوشمند” نامید (Buchanan 2006)پاکت پستی

دیدگاهتان را بنویسید